Программы | Новости | ТОП-100 программ | Статьи

05 апр 2010, 17:21г. автор CNews.ru

"РСК Скиф" готов к выпуску суперкомпьютеров с производительностью свыше 40 терафлопс на стойку

Компания "РСК Скиф", российский разработчик и интегратор суперкомпьютерных решений, и Институт программных систем (ИПС) имени А.К. Айламазяна РАН представили вычислительный модуль на базе нового 6-ядерного процессора Intel Xeon 5600. Это позволяет компании "РСК Скиф" начать выпуск суперкомпьютеров "Скиф-Аврора" (суперкомпьютеров ряда 4 семейства "Скиф") с рекордной плотностью вычислительной мощности в индустрии на стандартных процессорах - с производительностью более 40 терафлопс на одну стойку. Благодаря применению в суперкомпьютерных решениях "Скиф-Аврора" высокоэффективного жидкостного охлаждения всех вычислительных компонент обеспечивается возможность использования в таких сверхплотных НРС-системах (НРС - High Performance Calculations) самых старших моделей из семейства новых процессоров Intel Xeon серии 5600 - с тактовой частотой 3,33 ГГц и тепловыделением 130 Вт.

Система "Скиф-Аврора", работающая на новых процессорах Intel, была продемонстрирована в рамках официального представления в России и других странах СНГ новейших процессоров Intel для серверов, центров обработки данных, суперкомпьютерных систем и высокопроизводительных рабочих станций - Intel Xeon серии 5600 (кодовое наименование Westmere-EP).

"Разработка суперЭВМ ряда 4 ("Скиф-Аврора") семейства "Скиф" ведется широкой кооперацией российских организаций, ведущих разработчиков суперкомпьютерных технологий, с использованием равноправного сотрудничества с западными технологическими партнерами - компанией Eurotech и корпорацией Intel, - заметил член-корреспондент РАН, директор ИПС им. Айламазяна РАН, научный руководитель суперкомпьютерной программы "Скиф-Грид" Сергей Абрамов. - При соблюдении всех интересов российской стороны альянса, это позволяет обеспечить серьезные улучшения таких показателей проекта, как стоимость, сроки и качество разработки. Представленные результаты разработки позволяют обеспечить перспективу развития суперкомпьютеров на платформе решения "Скиф-Аврора" и демонстрируют готовность построить гомогенную систему в 1 петафлопс всего из 25 стоек".

По информации "РСК Скиф", суперкомпьютерную платформу "Скиф-Аврора" изначально отличали высокая производительность, сверхвысокая плотность монтажа вычислительных узлов, повышенная надежность и управляемость. Отсутствие шума и вибрации в вычислительной системе достигается за счет применения жидкостного охлаждения всех компонент вычислителя (при полном отсутствии вентиляторов), которое, по данным компании, по сравнению с традиционными способами охлаждения обеспечивает среднегодовую экономию затрат на электроэнергию до 60%, и твердотельных накопителей Intel SSD.

По словам Егора Дружинина, технического директора "РСК Скиф", "с точки зрения повышения производительности при переходе с процессоров Xeon 5500 на линейку Xeon 5600 мы наблюдаем 30-50% прирост на различных задачах при том же количестве узлов". При этом по соотношению "производительность / энергопотребление" достигается показатель 0,36 терафлопс/КВатт, что почти на 50% лучше, чем в суперкомпьютерном решении "Скиф-Аврора" на базе предыдущего поколения процессоров Intel Xeon серии 5500 (до 24 терафлопс на стойку и 0,25 терафлопс/КВатт).

Как отмечается, вычислительный комплекс "Скиф-Аврора", тестирование которого сейчас завершается в Южно-Уральском государственном университете (ЮУрГУ), вошел в рейтинг Тор50 и сразу занял 8 место среди 50 мощнейших суперкомпьютеров СНГ, согласно новой 12-ой редакции рейтинга, опубликованной 30 марта 2010 г. Максимальная производительность суперкомпьютера "Скиф-Аврора", полученная на тесте Linpack, составляет 21,86 терафлопс, а пиковая производительность - 24 терафлопс, отметили в "РСК Скиф". Полный ввод в промышленную эксплуатацию вычислительного комплекса "Скиф-Аврора" в ЮУрГУ планируется завершить во II квартале этого года. В этом вузе создан самый мощный на Урале суперкомпьютерный центр, который успешно используется для решения фундаментальных и прикладных задач с целью развития научного потенциала и экономики области, пояснили в компании.

По данным "РСК Скиф", комплекс решений, использованных при разработке суперкомпьютерного комплекса "Скиф-Аврора", не имеет аналогов в отечественной суперкомпьютерной отрасли. Отличительными особенностями системы "Скиф-Аврора" в ЮУрГУ, помимо жидкостного охлаждения всех компонент, являются: высокий уровень плотности вычислительной - 32 двухпроцессорных узла (64 процессора Intel Xeon) в одном шасси высотой 6U, что, по словам производителей, в два раза превышает типичную плотность упаковки других суперкомпьютеров; гибридные вычислительные узлы - каждый узел включает два четырехъядерных 64-битных процессора Intel Xeon и FPGA-ускоритель для спецвычислений; применение твердотельных накопителей Intel SSD - повышает скорость ввода-вывода и надежность системы (твердотельные накопители Intel Solid State Disk X18-M не имеют механических движущихся частей - данные хранятся в высокоскоростных микросхемах памяти); высокоскоростная отечественная системная сеть с топологией трехмерного тора, обеспечивающая пропускную способностью 60 Гбит/с, а также вспомогательная сеть InfiniBand QDR (40 Гбит/с) - создают единую сетевую архитектуру, реализующую автоматическую или настраиваемую пользователем маршрутизацию сообщений MPI и ускорение специализированных протоколов.

Уже на этапе предварительного тестирования на реальных промышленых задачах, решаемых на базе суперкомпьютерного центра ЮУрГУ, система "Скиф-Аврора" показала высокую вычислительную эффективность кластера, что составило более чем 3-х кратный прирост производительности на ряде задач по сравнению с предыдущим кластером "Скиф-Урал", подчеркнули в "РСК Скиф".

Смотри так же другие новости из Новостная лента. Интернет технологии




Поиск по сайту
Обратная связь
Разработчикам
Реклама на сайте

Политика конфиденциальности
Пользовательское соглашение

 

Filebox.ru каталог архив программного обеспечения для Windows, работает с 2003 года.
Copyright © 2003-2026 Filebox.ru All Rights Reserved.

Яндекс.Метрика