Программы | Новости | ТОП-100 программ | Статьи

14 мая 2010, 17:21г. автор CNews.ru

"Лаборатория Касперского" запатентовала технологию против графического спама

"Лаборатория Касперского" сообщила об успешном патентовании в США передовой технологии обнаружения спама в растровых изображениях.

Спамеры часто распространяют свои сообщения в виде изображений с целью затруднить детектирование. Для обнаружения такого спама требуется сначала выделить его из картинки. Чтобы усложнить детектирование еще больше, спамеры используют прием зашумления фона изображения, используют "прыгающие" буквы и разбивают сообщение рамками и линиями.

Обычный подход к выделению текста из изображений - использование систем оптического распознавания символов (OCR). Однако они, как правило, ресурсоемки и не обеспечивают требуемой точности детектирования. В отличие от них запатентованная технология гарантирует точное и быстрое выделение спама из изображений. Она устойчива к зашумлению и искажению, что значительно повышает уровень детектирования.

В основе технологии лежит вероятностно-статистический метод, согласно которому решение о том, содержит ли изображение текст, принимается на основании характера расположения вероятных графических образов слов и строк, а также содержания в них выявленных образов букв и слов. Автор изобретения - руководитель группы развития антиспам-технологий "Лаборатории Касперского" Евгений Смирнов. 27 апреля 2010 г. Патентное бюро США выдало на технологию два патента - N7706613 и N7706614.

4 мая 2010 г. был получен еще один патент N7711192 на усовершенствованный вариант технологии. В данном варианте оптимизировано выделение объектов, в результате чего они становятся лучше различимы, а также улучшена эффективность фильтрации обнаруженного спама.

Смотри так же другие новости из Новостная лента. Интернет технологии




Поиск по сайту
Обратная связь
Разработчикам
Реклама на сайте

Политика конфиденциальности
Пользовательское соглашение

 

Filebox.ru каталог архив программного обеспечения для Windows, работает с 2003 года.
Copyright © 2003-2026 Filebox.ru All Rights Reserved.

Яндекс.Метрика