Новый релиз CUDA упрощает и ускоряет параллельное программирование
В официальном блоге корпорации появилась о тои, что выпущена новая версия CUDA 6, обладающая рядом новых возможностей, которые, несомненно, понравятся разработчикам. Ключевые особенности новой версии:
Унифицированная память – Это ключевое нововведение позволяет CUDA-приложениям получать доступ к памяти CPU и GPU без необходимости вручную копировать данные из одного вида памяти в другой. Унифицированная память обеспечивает значительную экономию времени, упрощая процесс программирования, и позволяет программистам проще добавлять GPU-ускорение в широкий спектр приложений.
Drop-in libraries – Хотите мгновенно ускорить свое приложение до 8 раз? Новые подменяемые библиотеки могут автоматически ускорять расчеты BLAS и FFTW путем замены существующей CPU-библиотеки BLAS или FFTW на эквивалент с GPU-ускорением.
Масштабирование Multi-GPU – Измененные GPU-библиотеки BLAS и FFT автоматически масштабируются на восемь GPU в одном узле, что обеспечивает производительность более девяти терафлопс в вычислениях двойной точности на узел и позволяет справляться с более высокими нагрузками (до 512 ГБ).
Помимо перечисленных возможностей, платформа CUDA 6 включает полный набор инструментов программирования, GPU-ускоряемые математические библиотеки, документацию и руководства по программированию.
В официальном блоге корпорации появилась о тои, что выпущена новая версия CUDA 6, обладающая рядом новых возможностей, которые, несомненно, понравятся разработчикам. Ключевые особенности новой версии: 