Новая версия NVIDIA CUDA ускоряет и упрощает научные исследования с помощью GPU
выпустила новую версию платформы параллельных вычислений , которая поможет биологам, химикам, физикам, геофизикам и другим исследователям и инженерам ускорить симуляции и вычисления с помощью GPU. Новая платформа параллельных вычислений NVIDIA CUDA включает три основных изменения, которые упрощают и ускоряют параллельное программирование на GPU:
обновленный Visual Profiler с автоматизированным позволяет быстрее ускорить приложение;
новый компилятор на базе популярной инфраструктуры с открытым кодом LLVM ускоряет работу приложений на 10%;
cотни новых функций вывода изображений и обработки сигнала удваивают размер .
Новая версия платформы параллельных вычислений CUDA доступна бесплатно на сайте разработчиков NVIDIA по . Более подробно о ключевых изменениях:
Новый Visual Profiler – самый легкий способ оптимизации производительности Новый позволяют разработчикам любого уровня легко оптимизировать свой код для максимальной производительности. Благодаря автоматизированному анализу производительности и искусной системе управления, которая дает пошаговые советы по оптимизации, Visual Profiler определяет узкие места в производительности приложения и предлагает способы их устранения. С новым Visual Profiler проблемы производительности легко находить и устранять.
Компилятор LLVM – мгновенный 10%-ый прирост производительности приложения LLVM – это популярная инфраструктура с открытым кодом, имеющая модульный дизайн, который позволяет легко добавлять поддержку новых языков программирования и процессорных архитектур. С помощью нового LLVM-компилятора CUDA разработчики могут повысить производительность на 10% в приложениях, ускоряемых графическим процессором за счет простой перекомпиляции. А модульный дизайн LLVM позволяет сторонним разработчикам инструментов создавать LLVM-решения для архитектур, отличных от NVIDIA, чтобы запускать приложения CUDA на графических процессорах не только от NVIDIA, но и от других компаний.
Новые функции вывода изображений и обработки сигнала в библиотеке NPP NVIDIA удвоила размер библиотеки NPP, добавив сотни новых функций обработки изображения и сигнала. Разработчики, использующие такие алгоритмы, выиграют от GPU, добавив обращение к библиотеке в свои приложения. Обновленную библиотеку NPP можно использовать для широкого спектра алгоритмов обработки изображений и сигналов – от базового фильтрования до передовых технологических процессов.
выпустила новую версию платформы параллельных вычислений , которая поможет биологам, химикам, физикам, геофизикам и другим исследователям и инженерам ускорить симуляции и вычисления с помощью GPU. Новая платформа параллельных вычислений NVIDIA CUDA включает три основных изменения, которые упрощают и ускоряют параллельное программирование на GPU: 
