Новые приложения ускоряют поиск более эффективных лекарств и материалов повышенного качества с помощью GPU
NVIDIA объявила о том, что в четыре ведущих приложения по материаловедению и биомолекулярному моделированию – LAMMPS, GROMACS, GAMESS и QMCPACK – добавлена поддержка ускорения с помощью графических процессоров, позволяющая сократить время симуляций с нескольких дней до нескольких часов. Теперь ученые могут изучать более крупные молекулярные модели с большей точностью, лучше определяя потенциальное влияние лекарств и эффективность новых материалов. Создатели лекарств также получают преимущество благодаря сокращению времени и расходов на получение новых препаратов. Четыре приложения моделирования присоединились к другим известным программам, среди которых AMBER, NAMD и TeraChem, и позволяют университетам, государствам и исследователям задействовать в своей работе мощь графических процессоров. Все четыре приложения широко используются учеными на суперкомпьютерах для улучшения моделирования в различных областях:
GAMESS – это приложение для квантовой химии, позволяющее моделировать новые препараты и материалы. В нем используются вычислительные методы для определения электронной структуры и свойств молекул.
GROMACS позволяет проводить симуляции биомолекулярных взаимодействий между белками и потенциальными лекарствами. Его можно использовать для изучения сворачивания и разворачивания белков, что помогает понять природу таких заболеваний, как болезнь Альцгеймера, болезнь Хантинтона и некоторые формы рака.
LAMMPS используется для моделирования на атомарном уровне мягких (биомолекулы, полимеры) и твердых (металлы, полупроводники) материалов.
QMCPACK симулирует свойства материалов, обеспечивая высокую точность и превосходную масштабируемость с помощью квантового метода Монте-Карло.