Машинное обучение помогло Google снизить процент ошибочного распознавания голоса до 4,9%

Согласно статистике, люди всё чаще пользуются возможностью задавать поисковый запрос голосом. Причём не только в случае мобильных устройств, где часто это просто удобнее, но и при использовании полноценных ПК.

На прошедшем мероприятии Google I/O поисковый гигант похвастался, что процент ошибочного распознавания голоса за год снизился почти вдвое. Если в июле прошлого года показатель составлял 8,5%, то сейчас он снизился всего до 4,9%. Действительно, те, кто часто пользуется соответствующей возможностью поисковой системы Google, могли заметить, что даже при не лучшей дикции, шумах вокруг и наличии достаточно сложных слов чаще всего система полностью корректно распознаёт произнесённое.

Это не только улучшает восприятие от использования сервисом, но и способствует развитию того же голосового помощника Assistant, так как он полностью зависит от правильного распознавания речи.

Улучшения связаны с технологиями машинного обучения. Вероятно, те же модули TPU внесли в это свой вклад.