IBM представила новое ПО для прогнозного анализа IBM SPSS Modeler : Новостная лента. Интернет технологии : Filebox.ru новостные ленты, мобильные технологии и интернет  Программы | Новости | ТОП-100 программ | Статьи

IBM представила новое ПО для прогнозного анализа IBM SPSS Modeler : Новостная лента. Интернет технологии : Filebox.ru новостные ленты, мобильные технологии и интернет
15 июн 2010, 11:50г. автор CNews.ru

IBM представила новое ПО для прогнозного анализа IBM SPSS Modeler

Корпорация IBM представила новое программное обеспечение IBM SPSS Modeler, призванное помочь клиентам извлекать и анализировать информацию из таких источников данных, как социальные медиа-ресурсы (блоги, форумы, социальные сообщества), и затем объединять эту информацию с обширными массивами внутренних данных с целью ускорить получение более достоверных знаний и составлять более точные прогнозы.

Новое ПО для извлечения ценной информации из данных (data mining) и анализа текстовых данных (text analytics) позволяет пользователям осуществлять мониторинг изменений, связанных с потребителями, персоналом и государственными структурами, получать на основе этой информации глубокие и достоверные знания и затем прогнозировать ключевые факторы, которые будут управлять будущими инициативами по приобретению и удержанию клиентов, говорится в сообщении IBM. В частности, пользователи могут извлекать информацию о потребительских мнениях, настроениях и ожиданиях из смайликов и сленговой терминологии, которые люди часто используют в описаниях своего отношения к продукту или услуге.

Поскольку каждая экономическая отрасль и сфера деятельности имеет свои приоритеты и профессиональный жаргон, новое аналитическое ПО позволяет определять и извлекать информацию из специфической отраслевой терминологии. Программное обеспечение содержит новые семантические сети со 180 вертикальными таксономиями (от биологических наук до банковского дела, страховой сферы и отрасли потребительской электроники) и с более 400 тыс. терминов, включая 100 тыс. синонимов и тысячи брендов. Это позволяет клиентам выявлять и лучше понимать связи между предлагаемыми продуктами и комплексом потребительских мнений, настроений, отношений и ожиданий, не тратя время на создание собственных определений и формулировок, отметили в IBM.

Так, например, в банковской сфере, семантическая сеть знает, что термин "floating rate" (плавающая или переменная процентная ставка) связан с термином "Mortgage Loan" (ипотечный кредит), а термин "Variable Rate Mortgage" (ипотека с переменной процентной ставкой) и термин "Adjustable Rate Mortgage" (ипотека с регулируемой процентной ставкой) являются синонимами. Программа также может определять, что словосочетания "estate planning" (минимизация налогов на имущество), "older people" (пожилые люди) и "retirement planning" (план пенсионного обеспечения) имеют отношение к термину "reverse mortgage" (обратная закладная - взятие займа под аренду недвижимости и получение регулярных выплат от арендатора).

С помощью ПО для прогнозного анализа клиенты могут получить прямой доступ к текстовым данным, веб-контенту, данным опросов и анкетирования и интегрировать их в прогнозные модели для подготовки более полных и взвешенных решений. Программа использует метод обработки текстов, написанных (или озвученных) на естественных языках (Natural Language Processing, NLP), что позволяет клиентам извлекать из этих источников ключевые понятия, идеи, мнения, представления и тематические разделы, имеющие отношение к их бизнесу, для получения более глубоких знаний о потребительских предпочтениях и ожиданиях, пояснили в IBM.

Так, например, в целях активного сбора откликов и анализа реакции потребителей, компания Rosetta Stone, поставщик технологических решений для языкового обучения, применяет программные средства прогнозной аналитики от IBM, чтобы выявлять скрытые тенденции, содержащиеся в текстовых откликах и комментариях потребителей по результатам онлайн-обзоров продуктов, в ответах открытых опросов, а также на веб-сайтах конкурентов. "Прогнозная аналитика позволяет нам использовать добровольную и беспристрастную обратную связь с потребителями и стратегически улучшать наш бизнес, - сообщил Нино Нинов (Nino Ninov), вице-президент Rosetta Stone по стратегическим исследованиям и анализу. - Кроме того, мы теперь можем отслеживать интересующий нас контент на веб-сайтах конкурентов и отраслевых ресурсах, включая блоги и новостные ленты, а также другую находящуюся в открытом доступе текстовую информацию, чтобы иметь оперативное представление о текущем состоянии дел и лучше понимать то, как потребители относятся к нашей конкуренции".

Новая версия рабочей среды IBM SPSS Modeler (ранее Clementine) для извлечения информации и анализа текста в настоящее время уже поставляется во всем мире. Рабочая среда для анализа текста доступна только в редакции IBM SPSS Modeler Premium Edition.

Смотри так же другие новости из Новостная лента. Интернет технологии




Поиск по сайту
Обратная связь
Разработчикам
Реклама на сайте

Политика конфиденциальности
Пользовательское соглашение

 

Filebox.ru каталог архив программного обеспечения для Windows, работает с 2003 года.
Copyright © 2003-2026 Filebox.ru All Rights Reserved.

Яндекс.Метрика