Команда инженеров во главе с ученым из Массачусетского технологического института (MIT) утверждает, что требуется всего несколько «пикселей информации для идентификации предмета, изображенного на картинке». Антонио Торральба (Antonio Torralba), доцент Лаборатории информатики и искусственного интеллекта при институте MIT, в настоящее время работает над вопросом о том, каким может быть наименьшее количество информации (в числовом выражении), достаточное для определения содержания изображения. На сегодняшний день единственным способом идентификации объектов является ручное добавление сопроводительных подписей к ним. Решение же данной задачи в автоматическом режиме откроет широчайшие возможности для компьютеров, и, в конечном итоге, приведет к полноценному машинному зрению. А роботы получат возможность самостоятельно расшифровывать визуальные данные, например для того, чтобы определять свое местоположение.
«Мы пытаемся найти максимально короткие коды для изображений», – говорит доцент Торральба. – «Так, если два изображения содержат подобную (числовую) последовательность, то они, вероятно, подобны – включают в себя один и тот же объект в примерно той же конфигурации. Если число изображений велико, то даже относительно несложные алгоритмы будут в состоянии успешно справляться со своей задачей».
